Исследование показывает, что данные датчиков смартфона могут определять воздействие каннабиса
Поскольку компании продолжают экспериментировать с «тестированием каннабиса» и пытаются усовершенствовать технологию для правильного обнаружения присутствия каннабиса, в новом отчете показано, как данные с датчиков телефона (например, GPS) могут использоваться в качестве детектора. В новом отчете показано, как данные с датчиков в телефонах, таких как устройства GPS, могут быть использованы для обнаружения.
Согласно одному из них, датчик смартфона, аналогичный тому, который используется в системах GPS, может быть способом определить, находится ли человек под влиянием каннабиса после употребления марихуаны. nouvelle étude Института Рутгера, который проводит свои исследования в области здравоохранения, политики ухода и старения.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале «Наркотическая и алкогольная зависимость», в котором оценивалась возможность использования данных с датчиков смартфонов для выявления эпизодов отравления каннабисом в естественной среде, сочетание временных характеристик (с указанием времени суток и дня недели) а данные с датчиков смартфона достигли уровня точности 90%.
Используя датчики на телефоне человека, мы могли бы определить, когда человек «напивается» каннабисом, и предложить ему альтернативу, когда и где он, скорее всего, окажется. Безопасно, чтобы уменьшить потенциальный вред от каннабиса », - сказал автор. Тэмми Чанг, профессор психиатрии и директор Центра поведенческого здоровья населения.
Опьянение или «интоксикация» каннабисом определяется более медленным временем реакции, потерей определенных способностей на работе или в школе, а также нарушением поведения за рулем, которое может привести к авариям. Существующие меры, такие как анализы крови, мочи или слюны, имеют ограничения в качестве надежного индикатора употребления каннабиса и не дают никакого значения в отношении возможного снижения связанных с каннабисом способностей в повседневной жизни.
Исследователи проанализировали ежедневные данные, полученные от молодых людей, которые сообщили об употреблении каннабиса не менее двух раз в неделю. Они изучили телефонные опросы, спонтанные сообщения об употреблении каннабиса и данные с непрерывных телефонных датчиков, чтобы определить важность времени суток и дня недели для выявления употребления и идентифицировать телефонные датчики, наиболее полезные для обнаружения заявленного отравления каннабисом.
Они обнаружили, что день и время использования давали 60% -ную точность при обнаружении чрезмерного потребления каннабиса, согласно заявлениям заинтересованных сторон, и что комбинация временных характеристик и данных с датчиков смартфонов давала 90% -ную точность обнаружения.
На основе данных GPS наиболее заметными характеристиками датчиков телефона были модели движения в те моменты, когда они сообщали о чувствах под воздействием каннабиса, и данные о движении от акселерометра, который обнаруживает различные движения.
Исследователи использовали методы ограничения света (отслеживание времени суток и дня недели и анализ данных с сенсора телефона) для обнаружения интоксикации в повседневной жизни и обнаружили, что возможность использования сенсоров телефона для обнаружения субъективной интоксикации из-за употребление каннабиса очень велико.
В будущих исследованиях следует изучить эффективность алгоритма для ранжирования данных о степени влияния потребления по сравнению с теми, которые не относятся к людям, которые употребляют каннабис реже. Исследования должны изучить эти сообщения с использованием инструментов, которые могли бы использовать правоохранительные органы, чтобы продемонстрировать более сильную корреляцию с самооценкой употребления каннабиса.
Авторы исследования - профессора Технологического института Стивенса, Стэнфордского университета, Университета Карнеги-Меллона, Токийского университета (Япония) и Вашингтонского университета (Сиэтл).
